城市数据治理能力成熟度模型

基础信息

标准简介

城市数据是支撑城市管理、市民生活和产业创新的基础信息资源。为发挥城市数据作为数字经济生产资料的重要作用，需要城市级的数据汇聚、融合和治理，为城市数字化转型提供基础保障。城市数据治理是以提升数据价值为目标，以城市数字化建设为引导，根据城市数据资源资产化在安全、质量和价值等方面的要求，针对城市数据资源多源、异构等特点，提出的过程与控制活动的集合。通过规范的数据治理过程，对城市数据资源进行有效的识别、归集和组织，可以提升城市管理、服务和运营等方面的数据治理水平。科学的可衡量的数据治理能力能够为政府决策、产业发展、企业服务和民众服务等提供支持，对城市数字化建设和城市数字经济发展具有战略意义。本文件给出了城市数据治理能力成熟度模型，从能力和过程两个角度给出了城市数据治理能力成熟度等级相关要求。本文件适用于城市数据治理需求方和城市数据治理服务运营者建立数据治理体系，也可用于对城市数据治理成熟度进行评估。城市数据治理是对城市发展有价值的信息进行识别、归集和组织，建立管理、服务和运营体系，围绕质量、安全、价值等开展数据管理和技术、风险控制的活动。城市数据治理的特点是数据来源多样、网络环境复杂、利益相关方众多、应用场景不断涌现等。城市级别的数据治理需要管理和技术相结合，实现规划、制度、流程、标准等在城市内各组织数据治理工作中的一致性，保证各组织数据治理工作的协调性。数据治理规划是指在城市数据治理过程中，根据城市数据治理的特点和要求，对治理相关的制度流程、组织建设以及技术保障进行整体规划，从应用服务视角进行信息流向分析，梳理城市运行中产生的各种数据资源的类型、访问模式、访问范围等，通过归纳、分析和聚类抽象出数据模型，设计全局数据结构、数据存储架构、数据共享交换模式，估算数据增长规模，形成数据资源、信息交换及信息共享规范的过程。

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